<p> DANH MỤC HINH VẼ CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN THÊM DẤU CHO VĂN BẢN TIẾNG VIỆT 1.1.1 Phát biểu bài toán 1.1.2 Đặc điểm 1.2 Giới thiệu công trình đã có . 1.2.1 AMPad 1.2.2 VietPad 1.2.3 viAccent 1.2.4 VietMarker 1.2.5 Hướng tiếp cận đề tài CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU MÔ HÌNH DỊCH MÁY THỐNG KÊ 2.1 Giới thiệu . 2.2 Nguyên lý và các thành phần: . 2.2.1Mô hình ngôn ngữ 2.3 Mô hình dịch: . 2.3.1 Sự gióng hàng (alignment): 2.4 Giải mã (Decode) . 2.4.1 Translation Options 2.4.2 Thuật toán cơ bản (Core Algorithm) 2.4.3 Kết hợp lại các giả thuyết (Recombining Hypotheses) 2.4.4 Tìm kiếm chùm 2.4.5 Sinh danh sách N- giá trị tốt nhất CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM 3.1 Cấu hình và hệ điều hành. 3.2 Các công cụ sử dụng. 3.2.1 Bộ công cụ xây dựng mô hình ngôn ngữ - SRILM: 3.2.2 Bộ công cụ xây dựng mô hình dịch máy thống kê - MOSES: 3.2.3 Các bước huấn luyện dich và kiểm tra. 3.2.4 Chuẩn hóa dữ liệu. 3.2.5 Xây dựng mô hình ngôn ngữ. 3.2.6 Huấn luyện mô hình: 3.2.7 Kết quả dịch 3.2.8 Đánh giá kết quả dịch KẾT LUẬN TÀI LIỆU THAM KHẢO </p>
<p> Sau sáu tháng tìm hiểu, nghiên cứu và xây dựng, chúng em đã xây dựng đƣợc một phần mềm trò chơi “VUI HỌC PASCAL” giúp cho ngƣời chơi c ...
<p> Sơ lược về nội dung chương trình Pascal Chương trình, chuẩn kiến thức và nội dung môn Tin học lớp 11 được xây dựng dựa trên yêu cầu ...
<p> E-Learning đang dần trở nên phổ biến ở nhiều nơi trên thế giới, kể cả ở Việt Nam. Nhiều nơi tại Việt Nam đã triển khai hình thức học t ...
<p> KÊT LUẬN 1. Thuân lợi Giảng viên hướng dẫn rất nhiệt tình, tậm tâm, theo sát và điều chỉnh kịp thời những lỗi phát sinh trong việc t ...
<p> 4.2 ĐÁNH GIÁ VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 4.2.1 Tự đánh giá: Ưu điểm: - Giải quyết trong AI, kết hợp hệ mờ, neural và máy học - Các bữa ăn đ ...
Hỗ trợ download nhiều Website
Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay
Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay