Tóm tắt Luận văn Ứng dụng khai phá dữ liệu để tìm luật kết hợp đáng tin cậy trong hệ thống bán hàng tại công ty dược TW3

<p> 1. Đánh giá kết quả - Vềmặt lý thuyết: Nghiên cứu kiến thức vềkhai phá tri thức và khai phá dữliệu, các thuật toán tìm luật kết hợp như: Apriori, AprioriTIP, Apriori-Hybrid, FP-Growth, phân lớp với cây quyết ñịnh. Cài ñặt thuật toán tìm luật kết hợp bằng phương pháp phân lớp với cây quyết ñịnh. - Vềmặt ứng dụng: Xây dựng ñược hệthống hỗtrợ ñưa ra các quyết ñịnh phục vụcho công tác quản lý thông qua việc khai phá dữ liệu dựa trên loại hàng và doanh thu loại hàng có ởcông ty. 2. Hạn chế - Chỉ mới minh họa hệ thống trên cơ sở dữ liệu của công ty TNHH MTV Dược TW3, chưa minh họa trên nhiều cơsởdữliệu khác. - Hệthống còn ñơn giản, chưa có nhiều chức năng thiết thực giúp phục vụhiệu quảcông tác quản lý của công ty. 3. Hướng phát triển - Tiếp tục hoàn thiện ñềtài, xây dựng hệthống nhiều chức năng hơn, dùng thuật toán phân lớp với cây quyết ñịnh thửnghiệm và ñánh giá kỹhơn trên cơsởdữliệu lớn hơn và cơsởdữliệu khác. - Đưa thêm các phương pháp khai phá dữliệu khác vào việc phân tích mô hình, nhưgom cụm ñểphân lớp dữliệu ñểtừ ñó có thểphân tích dữliệu chính xác hơn và ñưa ra những luật có ñộtin cậy cao hơn. - Khai phá dữliệu trên kho dữliệu với các luật kết hợp ña chiều, nhiều mức. - Tìm hiểu công cụhỗtrợhiển thịkết quảthuật toán ởdạng ñồ họa như ñồthị, biểu ñồ, </p>

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

TIN KHUYẾN MÃI

  • Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY