Nghiên cứu và cài đặt các thuật toán phân lớp dữ liệu với maple

<p> - Hàm chính cài đặt thuật toán Candidate Elimination trong Maple như sau: > Tính version space chứa những giả thiết phù hợp với training examples D CandidateElimination:=proc(D::list) G: giả thiết tổng quát nhất S: giả thiết đặc thù nhất d: mỗi ví dụ huấn luyện V: danh sách tập hợp các giá trị đã xuất hiện cho từng thuộc tính tính đến thời điểm đang xét ví dụ thứ i x: danh sách lưu mỗi ví dụ, không bao gồm giá trị phân loại cx: bằng 1 nếu giá trị của thuộc tính phân loại là positive, bằng 0 nếu là negative local G,S,d,V,x,cx,g,s,i,j,tmp; G:=[]; S:=[]; V:=[]; G ← giả thiết tổng quát nhất trong H S ← giả thiết đặc thù nhất trong H for i from 1 to nops(D[1][1]) do G:=[op(G),`?`]; S:=[op(S),` `]; </p>

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

TIN KHUYẾN MÃI

  • Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY