Luận văn Khai phá dữ liệu từ các mạng xã hội để khảo sát ý kiến của khách hàng đối với một sản phẩm thương mại điện tử

<p> Những kết quả đạt được của luận văn: - Trình bày khái quát về các kĩ thuật khai phá dữ liệu. - Nêu lên các phương pháp phân loại văn bản đặc biệt là phương pháp phân loại sử dụng máy học vector hỗ trợ SVM. - Trình bày các phương pháp phân loại ý kiến hiện nay, áp dụng phương pháp phân loại văn bản vào bài toán phân loại ý kiến sử dụng phương pháp SVM. - Đề xuất cải tiến hệ thống nhằm nâng cao tính hiệu quả của việc sử dụng phương pháp SVM vào phân loại ý kiến. Bên cạnh những kết quả đạt được, dù đã rất cố gắng nhưng do sự hữu hạn về thời gian và kiến thức, luận văn vẫn còn một số hạn chế: - Hiệu quả phân loại còn phụ thuộc vào sự phức tạp của ngữ nghĩa, nếu ý kiến có ngữ nghĩa phức tạp thì khi áp dụng bài toán phân loại văn bản vào phân loại ý kiến thì hiệu quả sẽ không cao. - Cấp độ của quan điểm trong ý kiến chỉ còn hạn chế ở hai mức tích cực và tiêu cực </p>

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

TIN KHUYẾN MÃI

  • Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY