Mục đích của luận văn là nghiên cứu, tổng hợp kiến thức về khai phá dữ liệu trong khung nhìn của quá trình phát hiện tri thức đồng thời, chú ý đến dự báo phân lớp nhờ kỹ thuật cây quyết định và đặc biệt đi sâu tìm hiểu nhiệm vụ phát hiện luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu lớn. Luận văn gồm các nội dung chính như sau: Chương 1 giới thiệu chung về lĩnh vực khai phá dữ liệu và mô tả quá trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu. Chương 2 xét đến 10 nhiệm vụ của Khai phá dữ liệu. Chương 3 trình bày các kỹ thuật khai phá dữ liệu. Chương 4 trình bày về kho dữ liệu, kiến trúc và các khía cạnh thiết kế kho dữ liệu. Chương 5 đi sâu hơn về nhiệm vụ phân lớp dựa trên cây quyết định. Chương 6 giới thiệu các thuật toán hiệu quả phát hiện luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu lớn. Chương 7 là một thực nghiệm cho việc phát hiện luật kết hợp trên một cơ sở dữ liệu kinh doanh mặt hàng sách. Chương 8 khảo nghiệm sơ bộ về một phần mềm Khai phá dữ liệu thương mại sử dụng các kỹ thuật đã đề cập như cây quyết định, mạng nơron và thuật toán k người láng giềng gần nhất. Phần mềm dựa trên nền tảng công nghệ Oracle mà tác giả đã có một thời gian dài nghiên cứu.
<p> Sau sáu tháng tìm hiểu, nghiên cứu và xây dựng, chúng em đã xây dựng đƣợc một phần mềm trò chơi “VUI HỌC PASCAL” giúp cho ngƣời chơi c ...
<p> Sơ lược về nội dung chương trình Pascal Chương trình, chuẩn kiến thức và nội dung môn Tin học lớp 11 được xây dựng dựa trên yêu cầu ...
<p> E-Learning đang dần trở nên phổ biến ở nhiều nơi trên thế giới, kể cả ở Việt Nam. Nhiều nơi tại Việt Nam đã triển khai hình thức học t ...
<p> KÊT LUẬN 1. Thuân lợi Giảng viên hướng dẫn rất nhiệt tình, tậm tâm, theo sát và điều chỉnh kịp thời những lỗi phát sinh trong việc t ...
<p> 4.2 ĐÁNH GIÁ VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 4.2.1 Tự đánh giá: Ưu điểm: - Giải quyết trong AI, kết hợp hệ mờ, neural và máy học - Các bữa ăn đ ...
Hỗ trợ download nhiều Website
Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay
Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay