MỤC LỤC MỞ ĐẦU 3 CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN PHÁT HIỆN TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 4 1.1 Giới thiệu chung 4 1.2. Khái niệm khai phá dữ liệu 4 1.3. Khai phá dữ liệu dự đoán 6 1.3.1. Phân loại 6 1.3.2. Hồi quy 7 1.4. Khai phá dữ liệu mô tả 7 1.4.1. Phân cụm 7 1.4.2. Luật kết hợp 8 1.5. Học máy (Machine Learning) 9 1.6. Các ứng dụng của KDD 9 1.7. Những thách thức đối với KDD 9 CHƯƠNG 2: KỸ THUẬT PHÂN LOẠI TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 11 2.1 Phân loại là gì? 11 2.2 Các vấn đề quan tâm của phân loại 13 2.2.1 Chuẩn bị dữ liệu để phân loại: 13 2.2.2 So sánh các phương pháp phân loại: 14 2.3 Phân loại bằng cây quyết định quy nạp 14 2.3.1 Cây quyết định quy nạp 15 2.3.1.1 Chiến lược cơ bản của ID3: 15 2.3.1.2 Phép đo lựa chọn thuộc tính: . 16 CHƯƠNG 3: KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 20 3.1 Phân cụm là gì 20 3.2 Các kiểu dữ liệu trong phép phân cụm 21 3.2.1 Độ không tương đồng và tương đồng: 22 3.3 Phân loại các phương pháp phân cụm chính 23 3.1. Các phương pháp phân chia: 23 3.2. Các phương pháp phân cấp: 24 3.3. Các phương pháp dựa trên mật độ: 25 3.4. Các phương pháp dựa trên lưới: 25
Sau sáu tháng tìm hiểu, nghiên cứu và xây dựng, chúng em đã xây dựng đƣợc một phần mềm trò chơi “VUI HỌC PASCAL” giúp cho ngƣời chơi có thể tự học, tự ôn luyệ ...
Sơ lược về nội dung chương trình Pascal Chương trình, chuẩn kiến thức và nội dung môn Tin học lớp 11 được xây dựng dựa trên yêu cầu, mục tiêu môn Tin học ở ...
E-Learning đang dần trở nên phổ biến ở nhiều nơi trên thế giới, kể cả ở Việt Nam. Nhiều nơi tại Việt Nam đã triển khai hình thức học tập qua mạng và đã mang lạ ...
KÊT LUẬN 1. Thuân lợi Giảng viên hướng dẫn rất nhiệt tình, tậm tâm, theo sát và điều chỉnh kịp thời những lỗi phát sinh trong việc thực hiện đề tài. Được tr ...
4.2 ĐÁNH GIÁ VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 4.2.1 Tự đánh giá: Ưu điểm: - Giải quyết trong AI, kết hợp hệ mờ, neural và máy học - Các bữa ăn được chọn sắp xếp đã đảm b ...
Hỗ trợ download nhiều Website
Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay
Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay