Khóa luận Ứng dụng mô hình Binary Logistic trong xếp hạng tín dụng khách hành doanh nghiệp vay vốn tại Ngân Hàng Thương Mại Cổ Phần Công Thương Việt Nam, Chi nhánh Thừa Thiên Huế

Đây là chỉ tiêu phi tài chính tác động đến rủi ro tín dụng của doanh nghiệp. Doanh nghiệp có thương hiệu lớn, được nhiều người biết đến chứng tỏ doanh nghiệp có vị thế trên thị trườngnên rủi ro tín dụng sẽ thấp9. Biến này có hệ số hồi quy ß1 =-3.524. Chỉ tiêu này mang dấu âm tác động ngược chiều đến rủi ro tín dụng. Nghĩa là, khi thương hiệu thị trường ngày càng cao, nếu nó tăng lên 1 đơn vị, với điều kiện các nhân tố còn lại không thay đổi thì log giữa P(Y=1) và P(Y=0) giảm xuống 3.524 đơn vị (lần). Nói cách khác, căn cứ vào phương trình (**), nếu thương hiệu thị trường tăng lên 1 đơn vị với điều kiện Tỷ số thanh ngắn hạn, Kỳ thu tiền bình quân, NPT/VCSH, vòng quay HTK không đổi thì tỷ số giữa P(Y=1) với P(Y=0) giảm xuống 33.92 lần ( e3.524=33.92), hay xác suất có rủi ro tín dụng so với xác suất không có rủi ro tín dụng sẽ giảm 33.92 lần Đại học Kinh tế

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

TIN KHUYẾN MÃI

  • Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY