Bài toán phát hiện mặt người trong ảnh

Trên cơ sở nghiên cứu về bài toán phát hiện mặt người trong ảnh. Đặc biệt là thuật toán Adaboost, các đặc trưng haar-like và mô hình Cascade of Classifier. Tôi đã áp dụng thành công mô hình Cascade of Classfier vào bài toán phát hiện mặt người trong ảnh. Tuy kết quả đạt được chưa cao, nhưng đây là bước đầu để phát triển bài toán nhận dạng mặt (face recognition) người sau này. Bên cạnh đó, trong quá trình xây dựng chương trình demo, tôi đã tìm hiểu về thư viện mã nguồn mở OpenCV, hệ quản trị cơ sở dữ liệu Oracle, qua đó biết cách sử dụng các hàm trong thư viện OpenCV và quản lý cơ sở dữ liệu bằng hệ quản trị cơ sở dữ liệu Oracle. Về chương trình demo, sau khi thử nghiệm với tập ảnh lớn và webcam. Chương trình đạt kết quả tốt, thời gian phát hiện nhanh đối với các ảnh mặt người chụp thẳng, chất lượng ảnh tốt (chụp bằng máy kĩ thuật số), tuy nhiên đối với các ảnh chụp nghiêng hay ảnh có mầu sắc quá tối thì chương trình gần như không thể phát hiện được khuôn mặt trong bức ảnh đấy.

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

TIN KHUYẾN MÃI

  • Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY